En Netquest, buscamos un perfil Senior Data Engineer para nuestro equipo en Barcelona. Queremos a alguien con ganas de crecer, aprender y generar un impacto real dentro de una organización dinámica, colaborativa y con un fuerte enfoque tecnológico.
En Netquest, formamos parte del grupo de especialistas en recolección de datos digitales más innovador y avanzado del sector de la investigación de mercados y la analítica. Contamos con más de 2,7 millones de consumidores en 27 países que comparten con nosotros sus opiniones y datos de comportamiento. Nuestra ambición es ser la fuente de datos más fiable, flexible y potente del mercado, definiendo el futuro de la investigación de mercados a través de la automatización y la innovación.
Dentro de nuestro equipo de Datos, cubrimos las tres especialidades principales del sector: Data Science, Data Analytics y Data Engineering. Actualmente, tenemos cubiertas todas las necesidades vigentes en cada área, por lo que ahora estamos transicionando de "hacer que funcione" a "hacerlo infalible".
Tu misión será contribuir activamente y ayudar a definir el estándar de oro (gold standard) para la fiabilidad y observabilidad de los datos dentro de nuestro ecosistema. Trabajando estrechamente con el Team Lead y el resto del equipo, serás un socio técnico vital para elevar nuestra excelencia en ingeniería.
TUS RESPONSABILIDADES
Aunque contamos con un stack tecnológico amplio, no esperamos que seas experto en cada una de las áreas enumeradas a continuación. Buscamos una base sólida en ingeniería de datos y fiabilidad, sumada a la curiosidad y capacidad de aprender nuevas tecnologías rápidamente a medida que nuestro ecosistema evoluciona.
Estrategia de Diseño y Arquitectura de Datos
Capacidad para diseñar, implementar y escalar flujos de datos (pipelines) desde cero, eligiendo entre enfoques de scale-up y scale-out según los requisitos de la carga de trabajo
Comprensión profunda del modelado de datos, la evolución de esquemas y la implementación de principios de Gobernanza de Datos en toda la organización.
Dominio de las mejores prácticas en patrones de diseño para la transformación de datos y trayectoria demostrable implementando Idempotencia, Linaje de Datos y Reutilización en entornos complejos.
Calidad y Fiabilidad de los Datos (Nuestro Enfoque Clave)
Experiencia en la creación y promoción de Contratos de Datos (Data Contracts) y controles de calidad (Quality Gates) en cada etapa del proceso ETL/ELT.
Experiencia en la configuración de SLIs/SLOs para pipelines de datos, alertas automatizadas y gestión proactiva de incidentes para garantizar una alta disponibilidad de los datos.
Enfoque avanzado en el mantenimiento de la salud de los datos, supervisando el estado de los datos intermedios y garantizando la integridad durante los procesos de reprocesamiento o backfilling.
Comprensión profunda de pruebas unitarias, de integración y de cordura (Sanity testing), específicamente adaptadas a cargas de trabajo de datos y procesamiento a gran escala.
Impacto Operativo y de Negocio
Capacidad para equilibrar coste, rendimiento y mantenimiento al diseñar pipelines, con un enfoque en la sostenibilidad a largo plazo.
Comprensión de cómo los cambios de software o los turnos arquitectónicos impactan en las entregas de datos a clientes internos y externos.