En Netquest, buscamos un perfil Data Analyst para nuestro equipo en Barcelona. Queremos a alguien con ganas de crecer, evolucionar y generar un impacto real dentro de una organización dinámica, colaborativa y con un fuerte enfoque tecnológico.
En Netquest, formamos parte del grupo de especialistas en recolección de datos digitales más innovador y avanzado del sector de la investigación de mercados y la analítica. Contamos con más de 2,7 millones de consumidores en 27 países que comparten con nosotros sus opiniones y datos de comportamiento. Nuestra ambición es ser la fuente de datos más fiable, flexible y potente del mercado, definiendo el futuro de la investigación de mercados a través de la automatización y la innovación.
Nuestro equipo de Datos abarca las tres áreas principales del campo: Data Science, Data Analytics y Data Engineering. Las funciones principales incluyen el diseño, desarrollo y mantenimiento de productos y pipelines de datos automatizados, lo que entre otras cosas permite a los responsables de negocio acceder a información de calidad para tomar las mejores decisiones basadas en indicadores confiables. También ofrecemos soporte técnico y consultoría especializada en iniciativas de datos a otros equipos de la organización.
Tu misión principal será garantizar la explotación estratégica de la información y la correcta evolución de nuestro entorno de datos. Serás responsable de la identificación de oportunidades de mejora en las soluciones existentes y de contribuir al desarrollo de otras nuevas. Serás una pieza técnica clave para el crecimiento, el desarrollo y el mantenimiento continuo de nuestro entorno tecnológico de datos, trabajando en estrecha colaboración con el resto del equipo.
TUS RESPONSABILIDADES
Buscamos a un profesional con pasión por los datos, sólidas habilidades analíticas y de comunicación, y un gran interés por contribuir a fomentar una cultura orientada a los datos.
Análisis de Datos e Insights:
Interpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a aprovechar al máximo esta información.
Colaborar con las diferentes áreas de negocio para priorizar las necesidades de información de la organización.
Proporcionar soluciones de informes y herramientas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones basada en datos, tanto para las partes interesadas internas como externas.
Manejo y Modelado de Datos:
Demostrar una sólida comprensión de diversas bases de datos, sistemas de recolección de datos y procesos de análisis de datos.
Realizar el modelado y análisis de datos mediante el desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando (dashboards) precisos y fáciles de usar mediante herramientas de Business Intelligence (BI) (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).
Manipular datos para informes ad-hoc utilizando herramientas avanzadas de análisis de datos como SQL o Python.
Calidad y Colaboración:
Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones significativos dentro de conjuntos de datos grandes y complejos (millones de registros).
Monitorizar y realizar el seguimiento de las diferentes fuentes de datos (ej. tablas, consultas, archivos adjuntos) que alimentan los flujos de datos.
Identificar inconsistencias en los datos y colaborar con los Data Engineers para resolver problemas, asegurando el cumplimiento de las políticas de Calidad de Datos.
Trabajar eficazmente dentro del equipo de Datos en un sentido amplio (Data Scientists, Data Engineers y otros Data Analysts).